Для количественных исследований минимальная выборка для статистической значимости — от 100 респондентов, но оптимально 300–500 человек для одного сегмента. Это позволяет получить погрешность около 5–7 % и делать обоснованные выводы. Если сегментов несколько, выборка пропорционально увеличивается.
Для качественных исследований статистическая значимость не применима — здесь работает принцип насыщения данных. Обычно проводим 10–15 глубинных интервью на сегмент или 3-4 фокус-группы, пока не перестают появляться новые инсайты и паттерны начинают повторяться. Если после десятого интервью ничего нового не всплывает — значит, достигли насыщения и можем делать выводы.